Stable Diffusion web UI + Counterfeit V2.5 (WSL + Ubuntu利用)

ブログの引っ越し

当ブログはtakemi.blogに移行しました。
より見やすいCounterfeit V2.5を利用する方法 (WSL+Ubuntu環境)をご利用ください。

作成日時

2023/02/12

概要

個人的に1番かわいい絵が作れると思ってる学習モデルに新バージョンが出たらしいので追加してみました。

https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5

本体のインストール方法はこちら

学習モデルの追加方法

2.5になったことで学習モデルが ckpt から safetensors に変更されています。 こっちのファイル形式はコードを仕込むのが難しいとかで安全らしいです。まぁ、本題ではないのでスルー。

以下が追加用のコマンドです。

cd ~/stable-diffusion-webui
wget https://huggingface.co/gsdf/Counterfeit-V2.5/resolve/main/Counterfeit-V2.5.safetensors -O ./models/Stable-diffusion/Counterfeit-V2.5.safetensors

safetensors の場合は yaml は不要だと思います。設定っぽいのが無く、どうするのかと思ったのですが、モデルのみで動きました。

EasyNegative

このモデルは EasyNegative と呼ばれる方法に対応しています。

https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative

簡単に言うと、EasyNegative と指定するだけで、複雑な NegativePrompt を指定しなくても良い感じにしてくれるやつです。

以下が追加用のコマンドです。

cd ~/stable-diffusion-webui
wget https://huggingface.co/datasets/gsdf/EasyNegative/resolve/main/EasyNegative.safetensors -O ./embeddings/EasyNegative.safetensors

生成画像

おわりに

かわいい

2023/03/21追記

VAEに関する記事を追加しました。